张岸,现任中国科学技术大学信息科学技术学院,教授、博士生导师。
于2016年获得东南大学学士学位,2021年新加坡国立大学获得博士学位,2024年入选“国家自然科学基金优秀青年科学基金项目(海外)”,并于2025年1月加入中国科学技术大学。
主要研究领域围绕基础大模型与智能体,重点关注下一代通用人工智能模型的能力和性质研究,
主要能力包括复杂推理能力(Reasoning)、自我反思能力(Self-reflection)、自我反馈与提升(Self-improving)、泛化能力(Scaling-law)、多模态融合能力(Multi-modal)等;
关键性质包括可解释性(Interpretability)、安全性(Trustworthy)、高效性(Efficiency)等。
研究主要的应用场景为教育(智慧校园)、安全(AI safety)、信息检索(个性化推荐)等。
相关研究成果发表在NeurIPS、ICLR、WWW、KDD、SIGIR等国际顶级会议上,累计发表CCF-A类长文30余篇。
其中3篇论文入选了最高引和最具影响力榜单。
截至2025年3月,Google Scholar总引2000余次,h-index 18。
担任NeurIPS、ICLR、ICML、SIGIR、KDD、WWW等顶级会议的程序委员会成员,以及TKDE、TOIS等知名期刊特邀审稿人。
Intern(2022-2024) → NUS PhD(2024-now)
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NUS PhD(2023-now)
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ECNU (2022-2025) -> NUS Intern (2024-2025)UESTC(2021-2025) -> NUS Intern(2024-now)